| Nom de fichier: | Apprentissage automatique pratique avec Python: projets réels |
| Source du contenu: | N / A |
| Taille du fichier: | 1,7 Go |
| Éditeur: | N / A |
| Mis à jour et publié: | 28 septembre 2024 |
Plongez dans le monde passionnant du Machine Learning avec notre cours complet conçu pour les aspirants data scientists, les développeurs Python et les passionnés d’IA. Ce cours vous fournira les compétences essentielles et les connaissances pratiques pour exploiter la puissance du Machine Learning à l’aide de Python. Vous commencerez par les principes fondamentaux du Machine Learning, en explorant sa définition, ses types et son flux de travail, tout en configurant votre environnement Python. Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez les techniques de prétraitement des données pour garantir que vos ensembles de données sont propres et prêts à être analysés. Le cours couvre les algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, notamment la régression linéaire, les arbres de décision, le clustering K-Means et l’analyse en composantes principales. Chaque section présente des projets pratiques qui renforcent votre compréhension et votre application de ces concepts en Python. Vous apprendrez à évaluer et à sélectionner des modèles à l’aide de métriques et de réglages d’hyperparamètres, garantissant ainsi que vos solutions sont à la fois efficaces et efficientes. Notre exploration approfondie du Deep Learning avec TensorFlow vous fera découvrir les réseaux de neurones et les architectures avancées telles que les réseaux de neurones convolutifs (CNN). De plus, vous découvrirez l’essentiel du traitement du langage naturel (NLP), la maîtrise du prétraitement de texte et de l’intégration de mots pour extraire des informations à partir de données textuelles. À l’approche de la conclusion du cours, vous acquerrez de précieuses compétences en matière de déploiement de modèles, en apprenant à créer des applications Web à l’aide de Flask et en vous assurant que vos modèles sont prêts pour la production. Terminez votre parcours d’apprentissage avec un projet de synthèse du monde réel où vous appliquerez tout. vous avez appris dans le cadre d’un flux de travail d’apprentissage automatique de bout en bout, aboutissant à une présentation et à un examen par les pairs. Que vous soyez un débutant désireux d’entrer dans le domaine ou un professionnel cherchant à améliorer vos compétences, ce cours fournit les outils et les connaissances nécessaire pour réussir dans le paysage dynamique de Apprentissage automatique. Rejoignez-nous et faites le premier pas vers la maîtrise du Machine Learning en Python dès aujourd’hui!
