Apprentissage automatique Python pratique avec des projets du monde réel

Êtes-vous prêt à libérer la puissance du machine learning avec Python?Ce cours complet est conçu pour vous doter des compétences essentielles pour créer des modèles prédictifs capables de résoudre des problèmes du monde réel.

Du débutant à l’expert,nous vous guiderons tout au long du processus d’apprentissage automatique, en commençant par les principes fondamentaux de la programmation Python. Vous apprendrez à:

• Préparer et nettoyer les donnéespour analyse
• Explorez différents algorithmes d’apprentissage automatiqueet leurs applications
• Créer et former des modèles prédictifsen utilisant des bibliothèques populaires comme Scikit-learn et TensorFlow
• Évaluer les performances du modèleet affiner votre approche
• Appliquer des techniques d’apprentissage automatiqueà une variété de problèmes du monde réel, notamment:
  • Régression:Prédire des valeurs continues (par exemple, les prix de l’immobilier)
  • Classification:Catégoriser les données (par exemple, détection de spam)
  • Regroupement:Regroupement de points de données similaires (par exemple, segmentation client)
  • Réseaux de neurones et apprentissage profond:Création de modèles complexes pour des tâches telles que le traitement d’images et du langage naturel

Tout au long du cours, vous travaillerez sur des projets pratiquescela vous aidera à consolider votre compréhension et à développer des compétences pratiques. Nous vous fournirons égalementétudes de cas réelspour démontrer comment l’apprentissage automatique peut être appliqué pour résoudre les défis commerciaux.

À la fin de ce cours, vous serez capable de:

• Utilisez Python en toute confiance pour l’apprentissage automatiquetâches
• Créer et déployer des modèles prédictifsqui génèrent de la valeur commerciale
• Restez au courant des dernières tendancesen apprentissage automatique

LIEN DE TÉLÉCHARGEMENT: Apprentissage automatique de Python avec des projets du monde réel

Hands-On_Python_Machine_Learning_with_Real_World_Projects.part1.rar – 995,0 Mo
Hands-On_Python_Machine_Learning_with_Real_World_Projects.part2.rar – 326,5 Mo