Description
Lancez votre carrière dans la science des données. Appliquez la science des données et le machine learning pour implémenter et exécuter des charges de travail de machine learning sur Azure.
Ce que vous apprendrez
Gérer les ressources Azure pour l’apprentissage automatique
Exécutez des expériences et entraînez des modèles
Déployer et opérationnaliser des solutions d’apprentissage automatique éthiques
Compétences que vous gagnerez
Gérer les ressources Azure pour l’apprentissage automatique
Déployer et opérationnaliser des solutions de machine learning
Exécutez des expériences et entraînez des modèles
Mettre en œuvre un apprentissage automatique responsable
Ce certificat professionnel est destiné aux data scientists ayant une connaissance existante de Python et des frameworks d’apprentissage automatique tels que Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow, qui souhaitent créer et exploiter des solutions d’apprentissage automatique dans le cloud. Ce certificat professionnel enseigne aux apprenants comment créer des solutions de bout en bout dans Microsoft Azure. Ils apprendront à gérer les ressources Azure pour l’apprentissage automatique; mener des expériences et former des modèles; déployer et opérationnaliser des solutions d’apprentissage automatique; et mettre en œuvre un apprentissage automatique responsable. Ils apprendront également à utiliser Azure Databricks pour explorer, préparer et modéliser des données; et intégrez les processus d’apprentissage automatique Databricks avec Azure Machine Learning.
Ce programme se compose de 5 cours pour vous aider à vous préparer à l’examen DP-100 : Conception et implémentation d’une solution de science des données sur Azure. L’examen de certification est l’occasion de prouver ses connaissances et son expertise dans l’exploitation de solutions d’apprentissage automatique à l’échelle du cloud à l’aide d’Azure Machine Learning. Ce certificat professionnel vous apprend à tirer parti de vos connaissances existantes en Python et en apprentissage automatique pour gérer l’ingestion et la préparation des données, la formation et le déploiement de modèles, ainsi que la surveillance des solutions d’apprentissage automatique dans Microsoft Azure. Chaque cours vous enseigne les concepts et les compétences qui sont mesurés par l’examen.
À la fin de ce programme, vous serez prêt à suivre le DP-100 : Conception et implémentation d’une solution de science des données sur Azure.
Projet d’apprentissage appliqué
Les apprenants participeront à des exercices interactifs tout au long de ce programme qui offrent des opportunités de mettre en pratique et de mettre en œuvre ce qu’ils apprennent. Ils travailleront directement dans le portail Azure et utiliseront le Microsoft Learn Sandbox. Il s’agit d’un environnement gratuit qui permet aux apprenants d’explorer Microsoft Azure et de se familiariser avec les ressources et services Microsoft Azure en direct.
Par exemple, lorsque vous découvrez la formation d’un réseau neuronal profond; vous travaillerez dans un environnement Azure temporaire appelé Sandbox. La beauté de ceci est que vous travaillerez avec une vraie technologie mais dans un environnement contrôlé, ce qui vous permet d’appliquer ce que vous apprenez et à votre propre rythme.
Vous aurez besoin d’un compte Microsoft. Si vous n’en avez pas, vous pouvez en créer un gratuitement. Le Learn Sandbox permet un accès gratuit et à durée fixe à un abonnement cloud sans carte de crédit requise. Les apprenants peuvent explorer, créer et gérer des ressources en toute sécurité sans craindre d’engager des coûts ou de « casser la production ».
Dernière mise à jour 3/2024
Liens de téléchargement
Téléchargement direct
Certificat professionnel Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100).zip (524,4 Mo) | Miroir