Créez des applications de chat avec Openai et Langchain

Êtes-vous un aspirant ingénieur en IA et impatient d’intégrer l’IA dans votre produit? Êtes-vous enthousiasmé par les avancées dans le domaine de l’IA? Ou peut-être êtes-vous impatient d’apprendre ce nouveau et passionnant framework LangChain dont tout le monde parle. Si oui, alors vous êtes au bon endroit ! Pourquoi devriez-vous envisager de suivre ce cours LangChain ? Dans ce cours Créer des applications de chat avec OpenAI et LangChain , nous explorerons la bibliothèque LangChain Python, de plus en plus populaire, pour développer des applications de chatbot attrayantes. Avec des conseils détaillés, étape par étape, vous utiliserez la clé API d’OpenAI pour accéder à leurs puissants modèles de langage étendus (LLM). Une fois que nous aurons accès aux modèles fondamentaux, nous utiliserons LangChain et ses intégrations pour créer des invites convaincantes, ajouter de la mémoire, saisir des données externes et les lier à des outils tiers. L’intégration de LangChain avec des outils tiers le distingue en permettant des connexions à divers modèles de langage et chargement de documents dans plusieurs formats. Il permet également de sélectionner des modèles d’intégration appropriés, de stocker les intégrations dans un magasin de vecteurs et de créer des liens vers des moteurs de recherche, des interpréteurs de code et des outils tels que Wikipedia, GitHub, Gmail, etc. Rien de tout cela ne serait possible sans maîtriser le langage d’expression LangChain ( LCEL) – essentiel pour développer des chatbots de raisonnement dynamiques et sensibles au contexte. Ces chatbots se souviennent des conversations passées, répondent aux questions sur les données invisibles et s’attaquent à des problèmes plus complexes. De plus, nous passerons une grande partie de notre temps à discuter de la génération augmentée de récupération (RAG) de pointe, à la fois théoriquement et pratiquement. Cette technique permet aux applications basées sur LLM d’analyser et de répondre à des questions sur des informations en dehors de leurs données de formation. À terme, nous créerons un chatbot qui répondra aux questions des étudiants sur les cours de la bibliothèque 365.Quelles compétences acquérez-vous ?- Intégrer des applications existantes avec de puissants LLM.- Se connecter au langage et aux modèles d’intégration d’OpenAI à l’aide d’une clé API OpenAI.- Développer techniques d’ingénierie rapides pour améliorer les performances et la pertinence de la réponse de l’IA.- Implémentez RAG pour enrichir votre produit basé sur l’IA avec une base de connaissances.- Maîtrisez le protocole LCEL, essentiel pour développer des applications avec la bibliothèque Python LangChain.- Connectez des outils externes à votre application propulsée par LLM. – Comprenez les mécanismes derrière les agents et les agents exécuteurs. Améliorez vos perspectives de carrière grâce à des compétences rares et très recherchées en ingénierie de l’IA en vous inscrivant à ce cours LangChain et OpenAI. Cliquez sur « Acheter maintenant » et acquérez l’IA du monde réel compétences d’ingénieur aujourd’hui!

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