Description
Un réseau neuronal artificiel s’inspire du cerveau humain pour créer un système d’apprentissage automatique complexe. Ils peuvent classer des millions de sons, de vidéos et d’images, répondre à nos questions, comprendre nos comportements et même conduire nos voitures. Les réseaux de neurones constituent également le fondement de l’IA générative. Ce cours présente les techniques et principes fondamentaux des réseaux de neurones, les modèles courants et leurs applications. L’instructrice Gwendolyn Stripling vous présente les différentes architectures de réseaux neuronaux, leurs composants, les cas d’utilisation appropriés et les meilleures pratiques pour améliorer les performances des modèles de réseaux neuronaux. De plus, acquérez une expérience pratique dans la création et la formation d’un réseau de neurones à l’aide de l’API Keras Sequential, une bibliothèque open source qui démystifie la conception et la formation des réseaux de neurones. Si vous souhaitez acquérir une solide compréhension de la façon de créer, former, améliorer et utiliser des réseaux de neurones, rejoignez Gwendolyn dans ce cours.
Sortie le 9/2023
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Fondements de l’intelligence artificielle: Neural Networks.zip (167,7 Mo) | Miroir