Description
Lancez votre carrière dans la science des données. Acquérez des compétences fondamentales en science des données pour vous préparer à une carrière ou à un apprentissage avancé en science des données.
Ce que vous apprendrez
- Décrire ce que sont la science des données et l’apprentissage automatique, leurs applications et cas d’utilisation, ainsi que les différents types de tâches effectuées par les scientifiques des données.
- Familiarisez-vous concrètement avec les outils courants de science des données, notamment JupyterLab, R Studio, GitHub et Watson Studio.
- Développer l’état d’esprit nécessaire pour travailler comme un data scientist et suivre une méthodologie pour aborder différents types de problèmes de science des données.
- Écrivez des instructions SQL et interrogez des bases de données Cloud à l’aide de Python à partir de notebooks Jupyter
Compétences que vous gagnerez
- Science des données
- Programmation Python
- Bases de données cloud
- SQL
- Système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR)
Vous souhaitez en savoir plus sur la science des données, mais vous ne savez pas par où commencer ? Cette spécialisation en 4 cours d’IBM vous fournira les compétences fondamentales clés dont tout data scientist a besoin pour vous préparer à une carrière dans la science des données ou à un apprentissage avancé dans le domaine.
Cette spécialisation vous présentera ce qu’est la science des données et ce que font les data scientists. Vous découvrirez l’applicabilité de la science des données dans tous les domaines et apprendrez comment l’analyse des données peut vous aider à prendre des décisions fondées sur les données. Vous constaterez que vous pouvez démarrer votre carrière dans le domaine sans connaissance préalable de l’informatique ou des langages de programmation: cette spécialisation vous donnera les bases dont vous avez besoin pour un apprentissage plus avancé pour soutenir vos objectifs de carrière.
Vous maîtriserez des concepts tels que le Big Data, l’analyse statistique et les bases de données relationnelles, et vous familiariserez avec divers outils open source et programmes de science des données utilisés par les data scientists, tels que Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub et SQL. Vous effectuerez des laboratoires et des projets pratiques pour apprendre la méthodologie impliquée dans la résolution des problèmes de science des données et appliquerez vos compétences et connaissances nouvellement acquises à des ensembles de données du monde réel.
En plus d’obtenir un certificat d’achèvement de spécialisation de Coursera, vous recevrez également un badge numérique d’IBM vous reconnaissant en tant que spécialiste des fondements de la science des données.
Cette spécialisation peut également être appliquée au
Certificat professionnel IBM Data Science.
Projet d’apprentissage appliqué
Tous les cours de la spécialisation contiennent plusieurs laboratoires et devoirs pratiques pour vous aider à acquérir une expérience et des compétences pratiques avec une variété d’ensembles de données et d’outils tels que Jupyter, GitHub et R Studio. Construisez votre portefeuille de science des données à partir des artefacts que vous produisez tout au long de ce programme. Les projets culminant le cours comprennent
Création et partage d’un bloc-notes Jupyter contenant des blocs de code et des démarques
Concevoir un problème qui peut être résolu en appliquant la méthodologie de la science des données et expliquer comment appliquer chaque étape de la méthodologie pour le résoudre
Utilisation de SQL pour interroger des ensembles de données de recensement, de criminalité et démographiques afin d’identifier les causes qui ont un impact sur les notes d’inscription, de sécurité, de santé et d’environnement dans les écoles
Dernière mise à jour 2/2024
Liens de téléchargement
Téléchargement direct
Introduction à la spécialisation en science des données.zip (1,1 Go) | Miroir
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