| Nom de fichier: | Introduction aux tests de modèles d’apprentissage automatique (IA) |
| Source du contenu: | https://www.udemy.com/course/machine-learning-models-ai-testing/ |
| Taille du fichier: | 3 Go |
| Éditeur: | udemie |
| Mis à jour et publié: | 10 octobre 2024 |
- Ce que vous apprendrez Introduction à l’intelligence artificielle et aux modèles d’apprentissage automatique
- Comprendre le cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique et leur portée de test
- Tests Shift-Left dans la phase d’ingénierie ML, tels que les tests de surajustement et de sous-ajustement
- Tests fonctionnels d’assurance qualité dans la phase de validation ML avec 25 types et stratégies de tests différents
- Portée des tests d’API pour les modèles d’apprentissage automatique avec exemple de modèle ChatGPT
- Tests d’IA responsables pour les modèles d’apprentissage automatique tels que les tests de biais, d’équité, d’éthique, de confidentialité, etc.
- Stratégies de tests post-déploiement pour les modèles ML tels que les tests DataDrift et Concept Drift
- Activités continues de suivi et de surveillance pour l’assurance qualité en production
