Le guide ultime du débutant sur Python Numpy

Ce cours est conçu pour les développeurs Python qui souhaitent explorer les puissantes fonctionnalités de la bibliothèque NumPy. Grâce à des leçons pratiques, vous acquerrez les compétences nécessaires pour travailler avec des tableaux multidimensionnels, effectuer des calculs scientifiques complexes et manipuler des données efficacement. Nous aborderons les sujets suivants : les ndarrays (la classe fondamentale de NumPy) et leurs attributs : Créer et manipuler tableaux multidimensionnels avec la classe `ndarray` Explorez les attributs essentiels de `ndarrays` Apprenez les techniques d’indexation et de découpage des tableaux, ainsi que l’attribution de valeurs Comprendre les différentes façons de créer des tableaux peuplés ndarray méthodes : extraire des attributs et effectuer des opérations mathématiques sur des tableaux utiliser les méthodes « ndarray » pour manipuler efficacement les données manipulation de tableaux : utiliser des fonctions de manipulation de tableaux pour modifier et transformer des données combiner des tableaux de différentes manières pour créer des ensembles de données plus complexes apprendre à transposer, réorganiser et inverser tableaux Explorez des techniques d’indexation avancées pour extraire des informations spécifiques des tableaux Fonctions NumPy puissantes pour l’analyse: utilisez des fonctions d’algèbre linéaire pour résoudre des systèmes d’équations, calculer des matrices inverses, etc. Appliquez des fonctions statistiques pour analyser des données, calculer des mesures de tendance centrale et dispersion Maîtrisez les fonctions universelles de NumPy pour effectuer des opérations mathématiques sur des tableaux Et plus encore : Générez des nombres aléatoires avec différentes distributions de probabilité Découvrez les constantes NumPy utiles pour les calculs scientifiques Enregistrez et chargez des tableaux pour la persistance des données À la fin de ce cours, vous utiliserez en toute confiance la bibliothèque NumPy pour l’analyse numérique en Python, travaillez efficacement avec des tableaux multidimensionnels, effectuez des calculs scientifiques complexes sur des tableaux avec précision et rapidité, manipulez efficacement les données pour extraire des informations précieuses et intégrez la bibliothèque NumPy dans votre développement Python existant. projets. Avec plus de 7 heures de vidéos étape par étape et d’exercices résolus à la fin de chaque section !

LIEN DE TÉLÉCHARGEMENT: Le guide ultime du débutant pour Python Numpy