Maîtrise de la diffusion: flux, diffusion stable, mi-parcours et plus

• Introduction aux modèles de diffusion: bases et premières étapes avec les modèles de diffusion
• Ingénierie des invites: optimisation des invites pour diverses plates-formes telles que DALL-E, MidJourney, Flux et Stable Diffusion
• Diffusion et flux stables: utilisation de modèles open source, d’invites négatives, de LoRA pour SDXL ou Flux
• Guides pour installer et utiliser des outils comme Fooocus, ComfyUI, Forge, localement ou dans le cloud
• Flux: utilisation pour l’inpainting, l’adaptateur IP, les ControlNets, les LoRA personnalisés, etc.
• Formation de modèles personnalisés et LoRA, points de contrôle, encodeurs, inpainting et mise à l’échelle, invites multilignes pour la génération d’images créatives
• Applications créatives: création de personnages cohérents, d’influenceurs IA, de placements de produits, de changements de vêtements et de styles (par exemple, anime)
• Flux de travail et outils spécialisés: utilisation d’outils tels que ComfyUI, Forge, Fooocus, intégration de ControlNets, invites avancées et conception de logo
• Plateformes: utilisant Leonardo AI, MidJourney, Ideogram, Adobe Firefly, Google Colab, SeaArt, Replicate, etc.
• Deepfakes: échange de visages dans les photos et vidéos, installation de programmes pour les deepfakes en direct en Python, clonage vocal et problèmes juridiques
• Voix et musique IA: création de livres audio, d’effets sonores et de musique avec des outils comme Elevenlabs, Suno, Udio et OpenAI API
• Vidéos IA: produire des films IA avec Hotshot, Kling AI, Runway, Pika, Dreammachine, Deforum, WrapFusion, Heygen, etc.
• Mise à l’échelle et amélioration du son: amélioration de la qualité de l’image, de la vidéo et du son, résolution plus élevée ou conversion aux formats vectoriels

LIEN DE TÉLÉCHARGEMENT: Maîtrise de la diffusion: Flux, Diffusion stable, Midjourney et plus

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