Nom de fichier: | Maîtrise de l’IA générative: les principes fondamentaux pour un impact réel |
Source du contenu: | https://www.udemy.com/course/generative-ai-mastery-fundamentals-to-real-world-impact/ |
Taille du fichier: | 1,8 Go |
Éditeur: | udemie |
Mis à jour et publié: | 16 septembre 2024 |
Libérez le potentiel de l’IA générative avec ce cours complet conçu pour vous faire passer des concepts fondamentaux aux applications avancées du monde réel. Dans ce cours, vous plongerez en profondeur dans le domaine de pointe de l’IA générative, en explorant tout, des modèles d’IA de base aux cadres sophistiqués tels que les GAN, les VAE et les RNN, tout en acquérant une expérience pratique dans la création de vos propres modèles génératifs. Au cours de ce cours, vous apprendrez à mettre en œuvre des modèles populaires, à les former à diverses tâches et à affiner des modèles pré-entraînés à l’aide de techniques avancées telles que l’apprentissage par transfert et les mécanismes d’attention. Que vous souhaitiez générer des images réalistes, du texte ou même des recherches pionnières, ce cours vous dotera des compétences et des connaissances nécessaires pour exceller. Les sujets clés incluent:Fondamentaux de l’IA générative: qu’est-ce que c’est, types de modèles et réalité applications mondiales.Réseaux adverses génératifs (GAN) : applications d’architecture, de formation et de génération d’images.Autoencodeurs variationnels (VAE) : création de modèles pour la génération de données et de cas d’utilisation réels.Réseaux de neurones récurrents (RNN): génération de séquences à l’aide de RNN et de LSTM, avec génération de texte pratique. Apprentissage par transfert dans l’IA générative: réglage fin de modèles pré-entraînés pour les tâches génératives dans l’image et le texte. Mécanismes d’attention: mise en œuvre de l’auto-attention dans les modèles génératifs et comprendre les modèles Transformer.Considérations éthiques: explorer l’équité, les préjugés, la confidentialité et l’utilisation responsable de l’IA générative.Ce cours regorge de projets et d’exercices pratiques, vous permettant d’appliquer les connaissances dans des contextes réels. À la fin du cours, vous disposerez d’un solide portefeuille de projets d’IA et de la capacité de développer et de mettre en œuvre vos propres solutions d’IA générative, vous préparant ainsi au succès dans des domaines tels que la recherche en IA, l’ingénierie de l’apprentissage automatique et la science des données.Qui Ce cours s’adresse-t-il:aux passionnés d’IA cherchant à comprendre l’IA générative de A à Z.Les développeurs, les scientifiques des données et les ingénieurs en apprentissage automatique cherchant à améliorer leurs compétences.Les professionnels intéressés par les applications pratiques de l’IA dans des secteurs tels que la santé, la finance et les médias. Inscrivez-vous maintenant et devenez un maître en IA générative, prêt à résoudre des défis du monde réel et à contribuer à l’avenir de l’innovation en IA!