Moteur de recherche Vespa AI et base de données vectorielles avec Python

Ce cours est un guide complet pour créer des moteurs de recherche avancés et des bases de données vectorielles à l’aide de Vespa AI et Python. Il est conçu pour les data scientists, les développeurs de logiciels, les passionnés d’IA et toute personne souhaitant maîtriser les technologies de recherche modernes. Tout au long de ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux de Vespa AI, y compris son architecture et ses composants principaux, et comment exploiter ses capacités pour créer des applications de recherche hautes performances.

Vous acquerrez une expérience pratique avec Python pour intégrer Vespa AI pour le traitement, le classement et la récupération de données en temps réel. Le cours couvre des sujets essentiels tels que le développement et le déploiement de bases de données vectorielles, la création de moteurs de recherche évolutifs et l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique pour améliorer les résultats de recherche. De plus, vous explorerez des techniques de recherche avancées telles que la recherche sémantique, la recherche approximative du voisin le plus proche et les méthodes de recherche hybrides.

Le cours comprend des projets pratiques qui vous guident dans le déploiement d’applications sur Vespa Cloud, l’optimisation des performances de recherche avec des fonctions de classement personnalisées et la mise en œuvre de filtres et de normalisation des coups croisés pour une meilleure précision de recherche. À la fin de ce cours, vous aurez les compétences nécessaires pour créer et déployer des applications de recherche et des bases de données vectorielles puissantes et évolutives.

Les prérequis incluent une compréhension de base de Python et une familiarité avec Google Colab. Ce cours fournit des informations précieuses et une expérience pratique pour faire progresser vos connaissances dans les technologies de recherche et l’intégration de l’IA.

Le code source est fourni en sections.

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