| Nom de fichier: | Principes de base de Python et Gen Ai: transition depuis Java en seulement 15 jours |
| Source du contenu: | N / A |
| Taille du fichier: | 8,6 Go |
| Éditeur: | N / A |
| Mis à jour et publié: | 26 septembre 2024 |
Vous êtes curieux de connaître la programmation Python et l’IA générative, mais vous ne savez pas par où commencer? Ce cours de 15 jours adapté aux débutants est conçu pour vous faire passer de zéro à la construction en toute confiance de projets basés sur l’IA, le tout grâce à une approche pratique et narrative! Si vous êtes familier avec Java, nous vous faciliterons encore plus la tâche en comparant les concepts entre les deux langages, vous aidant ainsi à effectuer une transition en douceur. De la maîtrise des principes fondamentaux de Python à l’exploration des outils d’IA populaires tels que ChatGPT et DALL-E, ce cours couvre tout ce dont vous avez besoin. pour commencer à travailler avec l’IA sans écrire de code complexe. Vous plongerez dans des exercices pratiques, apprendrez à utiliser des LLM locaux et à créer des applications d’IA du monde réel, le tout sans qu’aucune expérience préalable en Python ou en IA ne soit requise. Syntaxe Colab et GithubPython: instructions d’impression, commentaires, variables et types de donnéesStructures de contrôle: instructions conditionnelles, boucles et tâches répétitivesStructures de données: listes, ensembles, tuples et dictionnairesJour 5-7 : Fonctions, modules et packagesDéfinir et appeler des fonctionsParamètres et valeurs de retourTravailler avec des bibliothèques et des modules Python comme mathComprendre PIP et comment installer des packagesJour 8 : Fichiers et projet PythonOpérations sur les chaînes et formatageGestion des fichiers : lecture et écriture de fichiers dans Google ColabUn projet Python simple en fonction de la compréhension de l’apprenantJour 9-10 : Introduction à l’AI générativeOutils de génération de texte et grands modèles linguistiques (LLM)Exercices pratiques : Comparaison ChatGPT et Gemini AIGénération de code avec des outils d’IA comme Claude et ChatGPTPIngénierie rapide pour une communication efficace avec l’IACréation d’un générateur de code Python à l’aide de l’IA (aucun codage requis)Jour 11-14: Concepts avancés d’IA générativeGénération d’images avec des outils comme DALL-E, Midjourney et Stable DiffusionRunning LLM localement utilisant la technique Ollama et LM StudioRetrieval Augmented Generation (RAG) avec des magasins de vecteurs comme les frameworks ChromaDBLLM: Langchain et LlamaIndexCréer un système de questions-réponses à l’aide des frameworks LLMJour 15:Construire de vrais projets d’IACréer des outils basés sur l’IA comme des chatbots SQL à l’aide de LangchainExplorer le monde open source de l’IA et les prochaines étapes de l’apprentissage de l’IAÀ la fin du cours, vous aurez une base solide en Python et en IA générative, avec la confiance nécessaire pour créer des projets d’IA passionnants. Parfait pour les esprits curieux qui cherchent à se lancer dans l’avenir de la technologie!
