| Nom de fichier: | Programmation Python Numpy avec exercices de codage |
| Source du contenu: | https://www.udemy.com/course/python-numpy-programming-with-coding-exercises/ |
| Taille du fichier: | 312 Mo |
| Éditeur: | udemie |
| Mis à jour et publié: | 27 octobre 2024 |
Bienvenue dans Python NumPy Programming with Coding Exercises, un cours complet conçu pour vous enseigner les bases du calcul numérique à l’aide de la bibliothèque NumPy. NumPy est un package fondamental pour le calcul scientifique en Python, prenant en charge les tableaux, les matrices et un large éventail de fonctions mathématiques. Ce cours vous guidera à travers les fonctionnalités de base de NumPy, améliorant ainsi votre capacité à effectuer une manipulation et une analyse efficaces des données. Dans le monde actuel axé sur les données, la maîtrise du calcul numérique est cruciale pour analyser les données, effectuer des calculs complexes et créer des modèles d’apprentissage automatique. Les puissantes opérations de tableau et les capacités mathématiques de NumPy en font un outil indispensable pour les data scientists, les analystes et les ingénieurs. Ce cours vise à vous doter de compétences et de connaissances pratiques grâce à des exercices de codage pratiques qui renforcent l’apprentissage et appliquent les concepts à des problèmes du monde réel. Tout au long de ce cours, vous couvrirez:Introduction à NumPy et à ses objets tableau: Comprendre les bases de NumPy , y compris la création, la manipulation et les opérations de base de tableaux.Opérations sur les tableaux et fonctions mathématiques: apprenez à effectuer des opérations arithmétiques, des calculs statistiques et des manipulations algébriques avec les tableaux NumPy.Tableau avancé manipulations: explorez des sujets tels que l’indexation, le découpage, le remodelage et la diffusion pour gérer des structures de données complexes. Méthodes numériques et algèbre linéaire: appliquez NumPy pour résoudre des problèmes d’algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et les décompositions. Analyse et intégration des données: utilisez NumPy pour le nettoyage des données , transformation et intégration avec d’autres bibliothèques comme pandas.Exercices pratiques: appliquez vos compétences pour résoudre des problèmes du monde réel et travaillez avec des ensembles de données pour renforcer l’apprentissage et mettre en pratique les concepts clés.Par le À la fin de ce cours, vous maîtriserez l’utilisation de NumPy pour le calcul numérique, vous permettant de gérer efficacement de grands ensembles de données et d’effectuer facilement des opérations mathématiques avancées. Introduction de l’instructeur: Faisal Zamir est un développeur et éducateur Python chevronné avec plus de 7 ans d’expérience dans enseigner et travailler avec des bibliothèques Python. L’expertise de Faisal en informatique numérique et son approche pédagogique claire et pratique vous guideront à travers les subtilités de NumPy, vous assurant d’acquérir des compétences et des connaissances précieuses. Certificat à la fin du cours: après avoir réussi le cours, vous recevrez un certificat qui valide vos compétences en programmation Python NumPy, améliorant ainsi votre profil professionnel.
