| Nom de fichier: | RAG et IA générative avec Python 2024 |
| Source du contenu: | https://www.udemy.com/course/generative-ai-rag/ |
| Taille du fichier: | 6,5 Go |
| Éditeur: | udemie |
| Mis à jour et publié: | 13 septembre 2024 |
Avez-vous du mal à créer des RAG?
À mesure que la quantité de contenu numérique augmente de façon exponentielle, il devient de plus en plus difficile de créer des modèles d’IA capables de passer au crible efficacement de vastes données pour fournir des réponses précises et significatives.
Les moteurs de recherche traditionnels et les modèles d’IA de base ne parviennent souvent pas à fournir les résultats contextuels nécessaires dans le paysage numérique en évolution rapide d’aujourd’hui.
RAG et IA générative avec Pythonest conçu pour résoudre ce problème en vous apprenant à créer de puissants systèmes de génération augmentée de récupération (RAG) à l’aide de Python. Ce cours vous guidera à travers les bases de la combinaison de techniques de récupération avec des modèles génératifs pour développer des applications à la fois très réactives et contextuellement précises.
Tout au long de ce cours, vous :
- Comprendre les systèmes RAG: Apprenez à intégrer la récupération et la génération pour améliorer les capacités de vos modèles d’IA, les rendant plus efficaces pour comprendre et générer du contenu pertinent.
- Apprenez les applications Python pratiques: Acquérez une expérience pratique avec les bibliothèques et les frameworks Python, vous permettant d’implémenter des systèmes RAG et des modèles génératifs à partir de zéro.
- Explorez l’IA générative et l’ingénierie rapide: Plongez dans la mécanique des modèles génératifs et l’art de l’ingénierie rapide pour affiner les résultats de l’IA, en vous assurant qu’ils répondent aux besoins spécifiques des utilisateurs.
- Utiliser l’API d’OpenAI pour les applications avancées: Découvrez comment tirer parti de l’API d’OpenAI pour améliorer vos modèles, en ajoutant une nouvelle couche de sophistication à vos solutions d’IA.
- Gérer divers formats de données dans les systèmes d’IA: Développez des compétences pour gérer les types de données non structurées, y compris le texte, les images et l’audio, et intégrez-les dans des systèmes RAG multimodaux pour des applications d’IA complètes.
- Optimiser les modèles d’IA pour une utilisation réelle: Apprenez des stratégies pour affiner vos modèles d’IA afin d’améliorer l’efficacité, la précision et les performances dans des scénarios pratiques.
Ce cours est parfait pour les data scientists, les développeurs de logiciels, les passionnés d’IA et toute personne possédant une connaissance de base de Python et souhaitant créer des systèmes d’IA plus intelligents et plus efficaces.
Si vous êtes prêt à surmonter les limites des modèles traditionnels et à prendre la tête de l’innovation en matière d’IA, ce cours est fait pour vous.
Passez à l’étape suivante de votre parcours vers l’IA avecRAG et IA générative avec Pythonet apprenez à créer les outils d’IA avancés dont le monde a actuellement besoin. Inscrivez-vous dès aujourd’hui et commencez à transformer la façon dont vous construisez des systèmes d’IA!
LIEN DE TÉLÉCHARGEMENT: RAG et IA générative avec Python 2024
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