Description
Maîtriser les concepts de l’apprentissage par renforcement. Mettez en œuvre une solution RL complète et comprenez comment appliquer les outils d’IA pour résoudre des problèmes du monde réel.
Ce que vous apprendrez
- Construisez un système d’apprentissage par renforcement pour une prise de décision séquentielle.
- Comprendre l’espace des algorithmes RL (apprentissage par différence temporelle, Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, Policy Gradients, Dyna, etc.).
- Comprenez comment formaliser votre tâche en tant que problème d’apprentissage par renforcement et comment commencer à mettre en œuvre une solution.
- Comprendre comment le RL s’inscrit dans le cadre plus large de l’apprentissage automatique et comment il complète l’apprentissage profond, l’apprentissage supervisé et non supervisé.
Dernière mise à jour 6/2023
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