Description
Devenez un expert en Machine Learning. Produisez vos connaissances en apprentissage automatique et développez vos capacités d’ingénierie de production.
Comprendre les concepts d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond est essentiel, mais si vous souhaitez bâtir une carrière efficace en IA, vous avez également besoin de capacités d’ingénierie de production.
Le déploiement efficace de modèles d’apprentissage automatique nécessite des compétences que l’on trouve plus couramment dans des domaines techniques tels que l’ingénierie logicielle et DevOps. L’ingénierie de l’apprentissage automatique pour la production combine les concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique avec l’expertise fonctionnelle des rôles modernes de développement de logiciels et d’ingénierie.
La spécialisation Machine Learning Engineering for Production (MLOps) explique comment conceptualiser, créer et maintenir des systèmes intégrés qui fonctionnent en continu en production. Contrairement à la modélisation standard du machine learning, les systèmes de production doivent gérer des données en constante évolution. De plus, le système de production doit fonctionner sans arrêt au coût minimum tout en produisant le maximum de performances. Dans cette spécialisation, vous apprendrez à utiliser des outils et des méthodologies bien établis pour faire tout cela de manière efficace et efficiente.
Dans cette spécialisation, vous vous familiariserez avec les capacités, les défis et les conséquences de l’ingénierie de l’apprentissage automatique en production. À la fin, vous serez prêt à utiliser vos nouvelles compétences prêtes pour la production pour participer au développement d’une technologie d’IA de pointe afin de résoudre des problèmes du monde réel.
Dernière mise à jour 6/2023
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Spécialisation Ingénierie de l’apprentissage automatique pour la production (MLOps).zip (1,8 Go) | Miroir
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