Nom de fichier: Udemy – Boostez l’IA avec les Knowledge Graphs:maîtrise du système RAG
Source du contenu: https://www.udemy.com/course/knowledge-graphs-rag/
Taille du fichier: 1,9 Go
Éditeur: udemie
Mis à jour et publié: 04 août 2024
Détails du produit

Êtes-vous prêt à faire passer vos compétences en IA au niveau supérieur? Bienvenue à«Surchargez l’IA avec les Knowledge Graphs:maîtrise du système RAG»le cours ultime conçu pour libérer tout le potentiel des grands modèles linguistiques (LLM) en utilisant des techniques de pointe dans les systèmes Knowledge Graphs et Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Ce que vous apprendrez:

  • Fondements des graphes de connaissances: Comprendre les concepts de base, la structure et les composants des graphiques de connaissances et comment ils représentent des relations de données complexes.
  • Introduction aux systèmes RAG: Découvrez ce qu’est la génération augmentée par récupération et pourquoi elle change la donne pour améliorer les performances des modèles d’IA.
  • Intégration des Knowledge Graphs avec les LLM: Découvrez comment combiner des graphes de connaissances avec de grands modèles de langage pour fournir un contexte structuré et pertinent et renforcer les capacités de l’IA.
  • Création et interrogation de graphiques de connaissances: Acquérez une expérience pratique dans la création et l’interrogation de graphiques de connaissances à l’aide d’outils et de technologies populaires.
  • Optimiser l’IA avec des données structurées: Explorez des stratégies pour améliorer les performances de l’IA en exploitant les données structurées fournies par les graphiques de connaissances.
  • Applications du monde réel: Plongez dans des exemples pratiques et des études de cas illustrant l’utilisation des graphiques de connaissances dans divers secteurs tels que la santé, la finance, etc.
  • Techniques avancées: Apprenez des méthodes avancées pour affiner les LLM et les intégrer aux systèmes RAG pour des résultats supérieurs.
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Points forts du cours:

  • Projets pratiques: Travailler sur des projets du monde réel pour créer et optimiser des graphiques de connaissances et les intégrer à des modèles d’IA.
  • Instructeurs experts: Apprenez auprès d’experts du secteur ayant des années d’expérience dans l’IA, les graphiques de connaissances et les systèmes RAG.
  • Contenu interactif: Participez à des conférences interactives, des quiz et des devoirs pour renforcer votre apprentissage.
  • Soutien communautaire: Rejoignez une communauté d’apprenants et de professionnels pour partager des idées, poser des questions et collaborer sur des projets.

À qui s’adresse ce cours:

  • Passionnés d’IA et d’apprentissage automatique: Les personnes souhaitant approfondir leur compréhension de l’IA et améliorer les performances de leurs modèles.
  • Scientifiques et ingénieurs des données: Professionnels cherchant à exploiter les graphiques de connaissances et les systèmes RAG pour une gestion et une analyse plus efficaces des données.
  • Développeurs et programmeurs: Technologues intéressés à intégrer des techniques d’IA de pointe dans leurs applications.
  • Analystes et gestionnaires d’affaires: Décideurs souhaitant exploiter la puissance de l’IA pour obtenir des informations stratégiques et un avantage concurrentiel.

Pourquoi s’inscrire ?

Dans le monde actuel axé sur les données, la capacité d’utiliser des données structurées et des techniques avancées d’IA constitue un avantage significatif. Ce cours vous donne les connaissances et les compétences nécessaires pour garder une longueur d’avance, en vous fournissant des informations pratiques et exploitables que vous pouvez appliquer immédiatement. Que vous cherchiez à améliorer votre carrière, à innover dans votre rôle actuel ou simplement à explorer le monde fascinant de l’IA, ce cours offre l’expérience d’apprentissage complète dont vous avez besoin.

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Inscrivez-vous maintenant à«Surchargez l’IA avec les Knowledge Graphs:maîtrise du système RAG»et transformez votre compréhension de l’IA, des graphiques de connaissances et de la génération augmentée par récupération. Faites dès aujourd’hui le premier pas vers la maîtrise de l’avenir de l’IA!

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