Nom de fichier: Udemy – Cours d’apprentissage automatique et de science des données: débloquer l’avenir
Source du contenu: https://www.udemy.com/course/machinelearning-datascience-course/
Taille du fichier: 398 Mo
Éditeur: udemie
Mis à jour et publié: 22 août 2024
Détails du produit

Bienvenue dans notre cours Data Science et Machine Learning, méticuleusement conçu pour les passionnés par l’exploitation des données et le développement de modèles sophistiqués. Ce programme commence par les principes fondamentaux de la science des données, où vous apprendrez à collecter, nettoyer et analyser des données à l’aide de bibliothèques Python telles que pandas et NumPy. Nous aborderons les techniques essentielles de visualisation de données pour transformer les données brutes en informations significatives qui guident la prise de décision.

Au fur et à mesure de votre progression, nous approfondirons une gamme d’algorithmes d’apprentissage automatique, y compris des méthodes supervisées et non supervisées. Vous acquerrez une expérience pratique avec des applications pratiques telles que la régression, la classification, le clustering et la réduction de dimensionnalité. Notre approche garantit non seulement que vous comprenez les concepts théoriques, mais que vous les appliquez également à des scénarios du monde réel à travers des projets engageants.

Le point culminant du cours consiste à créer un outil de prévision des stocks, vous permettant d’appliquer vos connaissances accumulées à un problème pratique. Ce projet final mettra en valeur votre capacité à développer, mettre en œuvre et évaluer des modèles prédictifs, démontrant votre préparation à relever les défis du monde réel. À la fin de ce cours, vous posséderez une base solide en science des données et en apprentissage automatique, vous permettant de relever des défis complexes et d’apporter des contributions précieuses dans n’importe quel secteur. Rejoignez-nous pour libérer votre potentiel et faire progresser votre carrière dans ce domaine dynamique et en évolution rapide !

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