Udemy – IA générative pour l’ingénierie des données et les professionnels des données

Note:c’est commeclavier pratiquecours sur la façon d’utiliser l’IA générative dans l’ingénierie des données (et en tant que professionnel des données). Nous utiliserons Python, l’API OpenAI et Jupyter Notebooks pour écrire et exécuter du code.

L’IA générative change la donne dans le domaine des données et de l’ingénierie des données pour deux raisons:

• Effectuez des tâches plus rapidement– Professionnels de la data qui utilisent l’IA Générativeeffectuer des tâches 16% plus rapidement. Cela augmente àplus de 45%si vous codez/analysez des données au quotidien
• Effectuer de nouvelles tâches– L’IA générative permet aux ingénieurs et analystes de données de faire bien plus. En fait, certaines tâchescomme extraire des fonctionnalités/informations à partir de données non structurées ou augmenter des données textuelles n’est désormais possible queavec la génération IA.

C’est pourquoi GenAI révolutionnechaque étape du cycle de vie de l’ingénierie des données. Peu importe que vous soyez analyste de données, data scientist, ingénieur de données, professionnel des données ou gestionnaire de données : vous devez apprendre à intégrer l’IA générative dans vos flux de travail quotidiens.

C’est le but de ce cours –pour vous rendre plus puissant et productif en tant que professionnel des données grâce à l’IA générative.

Apprenez de plus de5,5 heures de contenu vidéo pédagogique pertinentavec le seul cours qui vous apprendra pratiquement les différentes manières dont l’IA générative a un impact sur l’ingénierie des données et le cycle de vie professionnel des données, puis l’appliquera à des exemples réels de bout en bout.

De quoi parle ce cours ?

Ce cours explique comment vous pouvezintégrez pratiquement la Gen AI dans vos flux de travail quotidiens en tant qu’ingénieur de données ou professionnel des données.Il s’agit d’un guide pratique détaillé sur la façon dont l’IA générative révolutionne chaque étape du cycle de vie de l’ingénierie des données, vous rendant plus productif et plus puissant. Il s’agit d’un cours technique et pratique (il n’est ni théorique ni manuel).

Pourquoi apprendre l’IA générative en tant que Data Professional ou Data Engineer ?

Il y a deux raisons : la productivité et la puissance.L’IA générative peut faire certaines choses plus rapidement– comme écrire des requêtes SQL, de la documentation, créer des schémas et analyser des données simples.L’IA générative peut faire des choses qui n’étaient pas possibles auparavantcomme extraire des informations à partir d’un texte non structuré, imputer des données textuelles ou augmenter les données tout en conservant le contexte. Il faut savoir utiliser la Gen AI pour ne pas se laisser distancer.

Quel impact l’IA générative peut-elle avoir sur l’ingénierie des données?

La génération AI a un impact sur l’ingénierie des données de différentes manières. Plus précisément, nous examinerons7 archétypes différents:

1. Génération et augmentation de données
2. Écrire du code d’IA génératif avec Gen AI
3. Analyse et extraction de données
4. Outils d’ingénierie de données GenAI
5. Requête et analyse de données
6. Enrichissement, normalisation et normalisation des données
7. Détection d’anomalies et compression

Qu’allez-vous apprendre ?

• Intégrer l’IA générative –Découvrez comment intégrer pleinement l’IA générative en tant que professionnel des données dans vos flux de travail (y compris la génération de données, l’analyse, le stockage, la visualisation, les pipelines, etc.)
• Soyez plus productif –L’IA générative change la donne en matière de productivité: elle peut vous aider à effectuer des tâches de données jusqu’à 20% plus rapidement (McKinsey), et encore plus si vous écrivez ou utilisez du code.
• Soyez plus puissant– Apprenez à effectuer davantage de tâches liées aux données qui n’auraient pas été possibles sans l’IA générative, comme extraire des informations à partir de texte non structuré ou augmenter des données textuelles.

Pourquoi choisir ce cours ?

• Guide complet– il s’agit du guide 100% du début à la fin, de zéro à héros, de base à avancé, sur l’utilisation de l’IA générative en tant qu’ingénieur de données ou professionnel des données. Il n’existe aucun autre cours comme celui-ci qui vous enseigne tout du début à la fin. Il contient plus de 5,5 heures de contenu pédagogique!
• Structuré pour réussir– ce cours est structuré pour vous aider à réussir. Nous passons d’abord en revue les principes fondamentaux de la façon dont l’IA générative peut être utilisée pour l’ingénierie des données. Ensuite, nous passons en revue les 7 archétypes différents de la façon dont la Gen AI peut être intégrée dans vos flux de travail. Nous les passons en revue un par un, en détail.
• Entièrement pédagogique– nous passons non seulement en revue les concepts importants, mais nous les appliquons également. Il s’agit d’un cours pratique de type clavier. Il ne s’agit pas seulement d’une présentation pas à pas de toutes les fonctionnalités et concepts théoriques, mais d’un cours qui utilise réellement des exemples réels et intègre des flux de travail avec vous.
• Pas à pas– nous passons en revue étape par étape toutes les méthodes permettant d’expliquer comment l’IA générative peut avoir un impact sur l’ingénierie des données. Nous commençons par des exemples, puis réalisons des activités complètes de bout en bout pour appliquer ce que nous avons appris.
• Réponse de l’enseignant– s’il y a autre chose que vous aimeriez apprendre, ou s’il y a quelque chose que vous n’arrivez pas à comprendre, je suis là pour vous ! Regardez les moyens de diffuser la vidéo.

Aperçu du cours

• Introduction à l’IA générative pour l’ingénierie des données– Obtenez un aperçu du cours, découvrez comment l’IA générative impacte les tâches d’ingénierie des données et familiarisez-vous avec la feuille de route du cours.
• Configuration de l’environnement– Configurez votre espace de travail avec deux options: téléchargez Python, VSCode et Jupyter Lab, ou utilisez Google Colab. Nous vous guiderons également dans la configuration de l’API OpenAI.
• Génération et augmentation de données– Générez et augmentez les données avec Generative AI. Apprenez à créer des données synthétiques, à gérer des informations personnelles, à équilibrer des ensembles de données, etc. Nous créerons également une application d’augmentation des données, du backend au frontend.
• Écrire du code d’ingénierie de données avec l’IA générative– Découvrez comment utiliser l’IA générative pour écrire du code d’ingénierie des données. Cette section comprend le nettoyage des données, la modélisation, la documentation du code, la création de schémas de données et le transfert de données.
• Outils d’ingénierie de données GenAI– Explorez des outils tels que ChatGPT, Claude, des GPT personnalisés et d’autres outils Gen AI pour l’ingénierie des données.
• Analyse et extraction de données– Analysez et extrayez des données de texte non structuré à l’aide de l’IA générative, y compris des données provenant de scrapes Web, d’images, de contrats, de factures, de reçus, et effectuez la reconnaissance d’entités nommées.
• Requête et analyse de données– Maîtrisez l’interrogation et l’analyse des données avec Generative AI. Optimisez vos requêtes, développez et exécutez des applications de requêtes et convertissez-les en applications Web avec des composants frontaux.
• Enrichissement, normalisation et normalisation des données– utilisez l’IA générative pour enrichir, normaliser et standardiser vos données, en couvrant l’enrichissement des fonctionnalités, l’imputation des données et la standardisation des données textuelles pour de meilleurs modèles.
• Conclusion– cela couvre le certificat, les prochaines étapes et les moyens de nous contacter.

Si vous souhaitez apprendre à améliorer votre productivité et à devenir plus puissant en tant qu’ingénieur de données (en pratique, pas en théorie) en utilisant Generative, alors ce cours est fait pour vous. Nous sommes impatients de vous accueillir dans le cours et espérons que vous obtiendrez le certificat.

LIEN DE TÉLÉCHARGEMENT: Udemy–IA générative pour l’ingénierie des données et les professionnels des données