Nom de fichier: Udemy – Python pour la science des données et l’apprentissage automatique
Source du contenu: https://www.udemy.com/course/python-for-data-science-machine-learning-u/
Taille du fichier: 8,6 Go
Éditeur: udemie
Mis à jour et publié: 03 septembre 2024
Détails du produit

Le cours complet Python in Data Science sera votre guide pour apprendre à utiliser la puissance de Python pour analyser des données, créer de superbes visualisations et utiliser de puissants algorithmes d’apprentissage automatique!

Êtes-vous prêt à commencer votre parcours pour devenir Data Scientist?

Data Scientist a été classé comme le métier le plus brûlant de ce siècle. La science des données est une carrière enrichissante qui vous permet de résoudre certains des problèmes les plus passionnants au monde!

Ce cours est conçu aussi bien pour les débutants ayant une certaine expérience en programmation que pour les développeurs expérimentés souhaitant se lancer dans la science des données!

Ce cours complet est comparable à d’autres cours de science des données qui coûtent généralement des milliers de dollars, mais vous pouvez désormais apprendre toutes ces informations à une fraction du coût ! AvecConférences vidéo HDetdes cahiers de code détaillés pour chaque leçon,c’est l’un des cours les plus complets sur la science des données et l’apprentissage automatique sur Udemy !

Nous vous apprendrons comment programmer avec Python, comment créer d’étonnantes visualisations de données et comment utiliser le Machine Learning avec Python! Comment télécharger et préparer les données. L’utilisation de la base de données MySQL pour accéder aux données est également abordée.

Ce cours couvre également Python pour les statistiques.

Vous pouvez aussi aimer  Python 3 : Deep Dive (Partie 2 – Itérateurs, générateurs)

Voici quelques-uns des sujets que nous allons apprendre:

  • Programmation avec Python
  • Utilisation des trames de données Pandas
  • Utilisez Pandas pour gérer les fichiers CSV et Excel
  • Connectez Python à MySQL
  • Utilisez Pandas, Matplotlib et seaborn pour les visualisations de données
  • Python pour les statistiques descriptives
  • Distribution de probabilité
  • Intervalles de confiance
  • Test d’hypothèse
  • Apprentissage automatique avec SciKit Learn
  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • ANOVA
  • Arbres de décision
  • Forêts aléatoires
  • et bien plus encore !

Inscrivez-vous au cours et devenez un data scientist dès aujourd’hui!

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