Udemy – RÉSOUDRE LES PROBLÈMES SQL FAANG ET LES PROJETS SQL

Les entreprises FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google) posent souvent des requêtes SQL lors de leurs entretiens pour évaluer les capacités des candidats à travailler avec des données, à résoudre des problèmes complexes et à penser de manière analytique. Pour exceller dans les entretiens FAANG SQL, voici quelques étapes et conseils pour aborder efficacement ces requêtes:

1.Comprendre le problème

• Lisez attentivement la description de la requête:Assurez-vous de bien comprendre la question. Recherchez les principales exigences et contraintes.
• Identifier les tables d’entrée: Sachez quelles tables sont impliquées et quelles données elles contiennent. Cela peut impliquer la lecture d’un schéma ou la compréhension des relations entre les tables.

2.Décomposer la requête

• Identifier les exigences: Qu’êtes-vous censé trouver ou calculer? Par exemple, regroupez-vous des données, filtrez-vous des résultats ou joignez-vous des tables?
• Déterminer la sortie: Comprendre à quoi devrait ressembler le résultat final. Quelles colonnes doivent être renvoyées et comment les résultats doivent-ils être ordonnés ou regroupés?

3.Concevoir la requête

• Choisissez les bonnes constructions SQL: En fonction des besoins, décidez si vous avez besoin de JOIN, GROUP BY, HAVING, WHERE ou d’autres clauses SQL.
• Écrivez la requête par étapes: Commencez par écrire des parties plus simples de la requête et développez-la progressivement. Cela aide au débogage et garantit que vous ne manquez aucun détail.

4.Optimiser la requête

• Vérifier les performances: Si vous traitez de grands ensembles de données, envisagez d’indexer ou d’optimiser les jointures pour améliorer les performances.
• Évitez les opérations inutiles: Supprimez les calculs ou les filtres redondants qui ne contribuent pas au résultat final.

5.Testez votre requête

• Valider les résultats: testez votre requête avec des exemples de données pour vous assurer qu’elle produit des résultats corrects. Comparez avec les résultats attendus si disponibles.
• Cas de pointe:envisagez les cas extrêmes et les scénarios spéciaux tels que les tables vides ou les grands volumes de données.

6 RÉSOUDRE LES REQUÊTES SQL FAANG ET LES PROJETS SQL EN TEMPS RÉEL AVEC DES ÉTUDES DE CAS

J’ajouterai plus de contenu au même cours dans les prochains jours.

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