Description
Libérez la puissance des pandas et de la fusion des données de référence en Python! Découvrez les types de jointure, fusionnez les spécifications clés et les techniques avancées pour résoudre des problèmes réels.
La combinaison de données provenant de diverses sources est cruciale pour que les professionnels des données puissent extraire des informations précieuses.
Dans ce cours, Fusion de données provenant de différentes sources en Python, vous apprendrez les techniques permettant de fusionner et de concaténer divers ensembles de données de manière transparente à l’aide de pandas.
Tout d’abord, vous plongerez dans la concaténation avec les fonctions concat() et append() de pandas.
Ensuite, vous explorerez différents types de jointures, telles que une à une, plusieurs à un et plusieurs à plusieurs, à l’aide de la fonction pd.merge().
Enfin, vous apprendrez à gérer les noms de colonnes qui ne correspondent pas, à fusionner avec des index et à résoudre les noms de colonnes qui se chevauchent à l’aide de stratégies de fusion avancées.
À la fin de ce cours, vous disposerez des compétences et des connaissances nécessaires pour combiner efficacement des données provenant de diverses sources en Python, facilitant ainsi une analyse plus complète des données.
Dernière mise à jour 6/2023
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Fusionner des données de différentes sources dans Python.zip (138,4 Mo) | Miroir
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